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          2020年3月11日

          预测流行,发展也不容忽视

          由丹尼尔·谭慎格

          谭慎格丹尼尔

          当科学家试图预测的不同人群的东西传播 - 从冠状误传什么 - 他们使用复杂的数学模型来这样做。通常情况下,他们将研究前几个步骤,其中的主题传播,并利用这个速度来推算传播将如何远播去。

          但如果病原体发生变异,或信息变得修改,以改变其传播速度会发生什么?在一个 新的研究 出现在 科学的美国国家科学院院刊,一队新万博体育的研究人员表示,这些因素有多么重要。

          “这些发展变化产生巨大的影响,”说 CyLab实验室 教员奥斯曼鸭肝,在副研究员 电气和计算机工程 和相应的研究报告的作者。 “如果不考虑随着时间的电位变化,你将是错误预测的人会得病的数量或谁接触到资料片的人数。”

          大多数人都熟悉的疾病的流行,但信息本身 - 在闪电时下行驶速度在社交媒体 - “病毒式传播”可以体验自己的一种流行和的一条信息是否去病毒与否可以取决于原始消息是如何调整了。

          “误传的一些作品是故意的,但有些人可能有机发展时,很多人都相继作出这样的游戏小的变化“电话',”亚甘说。 “信息的看似枯燥一块可演变为病毒鸣叫,我们需要能够预测这些事情如何传播的。”

          在他们的研究中,研究人员设计了一个数学理论,需要这些发展变化考虑在内。他们然后测试他们的理论对数以千计的真实世界的网络计算机模拟的流行病,如Twitter对信息的传播或疾病传播的医院。

          在传染病的蔓延的背景下,球队跑了几千使用来自两个真实世界的网络数据模拟:学生,教师之间的联系网络,工作人员在美国高中,和工作人员之间的联系网络和病人在医院在法国里昂。

          这些模拟担任测试台:理论,什么是在模拟观测场比赛将被证明是更准确的一个。

          “我们发现,我们的理论工作在真实世界的网络,”说,这项研究的第一作者,拉沙德eletreby,谁是卡耐基梅隆大学博士学位学生时,他写文章。 “不考虑进化适应传统模式无法在预测流行病的出现的概率。”

          而这项研究是不是银弹预测今天的冠状病毒的传播或假的消息,在以100%的准确度当今多变的政治环境中的蔓延 - 一个需要实时数据追踪病原体或信息的发展做 - 作者说这是一个很大的进步。

          “我们正在一步步接近现实,” eletreby说。

          在研究包括ECE博士其他作者学生勇壮,学院软件研究教授 凯思琳·卡利和普林斯顿大学电子工程学教授文森特差。

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