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          2019年4月1日

          艺术智能:CMU导致一个新的复兴

          由Scott barsotti

          斯科特barsotti
          • 信息系统与公共政策学院亨氏
          • 412-268-5930

          人工智能已经进入了艺术空间。 AI已经被用来创建绘画,音乐,文学和诗歌仅举几学科。在创作作品的使用的算法提出了在艺术世界棘手问题,从而可能产生的所有权和知识产权的新灰色地带。

          “谁创建了一个算法的人拥有的算法,如果算法是创造艺术的关键 - 和艺术家是一个独立的人 - 有共同所有权,需要加以想通了,说:”布雷特阿什利·克劳馥,艺术教授管理处 信息系统与公共政策学院亨氏 和导演 艺术管理与技术实验室 (AMT实验室)在卡内基 - 梅隆大学。

          克劳福德说,在视觉艺术中,所有权通常在卖房时在音乐和表演艺术转移,而有经常一个授权协议或权利而不是所有权的转移。如果使用算法来创作音乐,然后是音乐流在Spotify上,所产生的支付结构可能是相当复杂的。同样,如果使用的图像,音乐或数据训练的算法是在公共领域还是开源的,这可能会进一步复杂化的东西并不完全。

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          从无限程序产生的中国风景画截图,{山,风水} *,由岭东黄(CFA '19)

          “我们现在还处于第一代在这些空间内工作的艺术家,”克劳福德说。 “在很多情况下,人们都在学习,因为他们进入市场。有时,他们正在学习困难的方式,因为所有权没有被正确决定。有没有最佳做法或公共政策呢。”

          但随着技术的不断进步,机器将发挥与艺术家更大的协同作用,就像他们将与许多其他专业人士。我们可以期待看到艾未产生以及使用AI作为工具的艺术家越来越多的艺术。在CMU,AI影响的艺术创作和艺术管理教育。

          “艾供电的艺术跨越大学渗透,”凯瑟琳海德曼,亨氏学院和院长助理说 美术学院和头 艺术管理(MAM)方案的主。 “我们正在扩大我们的课程在这个空间里,我们已经得到了地平线上的一些令人兴奋的合作伙伴关系。”

          纽约带电艺术与今年的CMU和MAM项目合作 现场的想法节日,它的主题是“AI:你是勇敢的新世界勇敢?”海德曼很快紧张兮兮的在CMU其他举措,包括画廊展览,座谈会,主机‘艺术与机器学习’课程,以及多个跨学科的合作。

           

          xoromancy.gifxoromancy,最近安装由新万博体育学生灰色克劳福德,谁在2017年毕业,在读研究生 设计学院,并与阿曼蒂瓦里,在高级 艺术学校,探讨了伪真实图像的接近无限的空间。艺术家对数以百万计的照片,然后将基于从观察者输入生成图像训练的神经网络。

          卡耐基梅隆大学的学生,教师和校友已拥有骄人的业绩探索的边缘 艺术, 设计技术,建立CMU成为该领域的领导者。

          一个技术的未来艺术家和艺术管理人员都

          当我们谈论机器人更换或破坏整个行业的人的员工队伍中,我们通常与保证脾气也有些技能是人类基本的,而不是自动化。经济学家认为,未来的工作将需要更多人的同情和创造力,这些都不是由机器容易被复制的品质。

          是真正的艺术和艺术家有关系吗?克劳福德说,事实是比这更复杂。

          “许多艺术家都将不得不要么编码器的工作或学习的代码,”她补充说,艺术学校将需要打破部门siloes和越来越多学科的效仿。 “为艺术管理者,这些发展实际上是提供工作保障。艺术作品与观众之间的关系不能自动化,艺术连接到观众仍然需要人类,这就是我们在MAM程序做的。”


          丹尼尔形成剂,谁在2016年有大师的艺术管理学士学位,采用深度学习重新画被盗,丢失或法西斯政权摧毁。

          海德曼说,更广泛的艺术团体也开始关注如何AI都可以作为观众参与,观众拓展和人员管理的工具。

          “MAM学生被教导要感到舒适和自信的分析和技术,包括人工智能工具。他们没有被技术人员使用这些东西,”海德曼说。 “我们的课程涉及多学科跨艺技术的破坏。而不是打破了视觉艺术和独立的表演艺术,我们把那些双方走到一起,看看技术是如何改变的事情,跨学科的创造机会。”

          克劳福德补充说,是ai和技术工具是非常昂贵的,或要求其专家员工理解和执行艺术团体之间的一般误解。

          “有很多的AI是为艺术团体唾手可得的机会。我们的毕业生能够走在和惊喜与他们可以做什么的人,”克劳福德说。

          克劳福德说,她的学生们学会使用一种新技术在每一个类,从项目管理工具和开源GIS工具来创建一个聊天机器人。

          “你要规划未来,是人工智能在这里留下来吗?艺术管理者的有效的培训绝对份,现在是明白,你必须为AI [或任何技术]适当的使用,”克劳福德说。

          “这就是为什么技术知识不是孤立成一个类或一组这儿上课的。它是我们整个课程的传播。”

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