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          Image of a pill bottle

          2018年11月29日

          破坏阿片成瘾的

          学生的目标是创造先发制人的工具ID高危用户

          由劳伦prastien

          劳伦prastien
          • 信息系统与公共政策学院亨氏

          卡内基 - 梅隆大学的学生创造了一个新的工具,以帮助医生确定与阿片类药物使用的高风险模式的个体为时已晚之前。

          使用人类服务部(DHS)的阿勒格尼县部门提供的处方数据, 公共政策与管理 研究生威尔逊MUI和尼基塔实达集团和里卡多fogliato,博士学位。候选人在 统计和数据科学系,创造了可能只是几个月的观察之后投射个人的轨迹的预测模型。这个工具能够挽救生命,尤其是在县,如阿勒格尼,其中阿片类药物相关的过量率同时超过国家和全国平均水平的潜力。

          “我们的目标是使用数据,试图找到人,他们有一个问题之前,”梅说。

          学生丹尼尔·纳金的指导下开展工作的教授在CMU的 信息系统与公共政策学院亨氏和博士。乔纳森·埃尔默,急诊医学,重症医学和神经学在匹兹堡大学的助理教授。该项目是由德勤基金会资助。

          对于艾琳道尔顿,对数据进行分析,研究和评估在国土安全部办公室副主任,能够他们开发出有问题的依赖前定位高风险阿片类用户来说是绝对关键的。

          “而其他的策略使我们确定谁已经上瘾或积极在需要治疗的人,事实证明这种方法是先发制人是特别有价值的,说:”道尔顿,亨氏学院的校友。

          学生综合8年美国国土安全部的数据分为三个不同的阿片类用户配置文件:低的用户,重的用户和“desisters”,或个人,其处方阿片类药物的使用开始高,但随后迅速减少随着时间的推移。这些配置文件是基于数量和充满按月处方用量,以及在这个数据随时间的变化。

          “成瘾是一种疾病,像任何其他疾病,预防总是胜于治疗,说:”埃尔默,谁见证了阿片成瘾的在阿勒格尼县的破坏性影响。

          “今天,医生和家人都经常被意料之外的阿片类药物过量而死亡感到震惊,”埃尔默说。 “虽然我们在这项工作中所分析的数据提供给临床医生,先进的建模技术可以识别模式隐性肉眼,通过预测使用阿片类药物的未来模式,我们的希望是让临床医生,他们需要早期干预的工具,修改高危险行为和拯救生命。”

          根据美国健康和人类服务部,超过1140万的人在美国被滥用的处方阿片仅在2016年经济顾问的白宫发现,240万名美国人目前有阿片类药物使用障碍,耗资美国每年超过$ 504十亿。

          纳金,其基于群组的轨迹模型算法充当了球队的阿片类用户分析方法的基础上,保持此技术集中体现了亨氏大学的使命。

          “这是不是有点问题,可以从单纯的政策角度或信息学的角度来准确地捕捉到。它的复杂性就必须亨氏的跨学科的方法,”纳金说。

          处方阿片类药物的使用仅仅几个月后,比80%的准确度,学生的模型可以通过标记许多高风险的个人帮助的阿片危机的前线医生,他们开发的阿片类药物使用障碍了。

          “我们只是在时间看他们的处方数据。我们不是在看东西像性别或种族。我们仅仅看到了处方使用,以建立一个模式,”实达说。 “的模式不仅给你一个人会落入三组对于任何给定月份的可能性,它给你的,而该人可能会下降在长期的照片。”

          通过提前发现问题的行为,这种方法可以促进从临床医生温柔的干预措施,如具有高风险患者和处方强度调整的谈话,问题升级之前,埃尔默说。

          这项工作的一个特别有前途的方面是它可在国家规模。在这项研究中的心脏国土安全部的数据集是医疗数据,这意味着每个国家都有访问相同的信息。虽然对临床医生的存在和自由裁量权没有替代品,这项工作提供了高风险的阿片类药物的使用较为规范的基准。

          “这是不是结束一切,待所有的毒品问题的。它不是一个一站式的解决方案,”实达说。 “但有偏见,进入临床医生的决策。一个医生的定义‘大量使用’可能不符合别人的。这种方法采用的是出来的图片,给人的标准定义,并让医生从那里处理它。”

          目前,多数干预到阿片类药物滥用发生的病人已研制出一种瘾。通过这样的早期阶段针对阿片类药物滥用,这种开创性的模式将帮助临床医生采取先发制人的,基础的干预的方法来阿片类药物成瘾。

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