<kbd id="ddjrzcg2"></kbd><address id="ulr0vkhc"><style id="14f34bs0"></style></address><button id="ynyosyj1"></button>

          新万博体育
          2017年1月9日

          分拆的平台有助于解决大机器学习问题

          通过 拜伦香料

          计算机科学家在新万博体育花费数年时间发明和完善使用工作站,分布式计算机,移动设备或嵌入式设备快速有效地解决大机器学习问题的平台。现在他们已经剥离出来的企业, petuum INC。,使市售的这些功能。

          Petuum Platform Founder
          埃里克·克

          埃里克·克,计算机科学的创始人和公司的首席执行官的教授表示,该公司已经获得了风险投资$ 1500万预计,今年年初有第一批产品在市场上。

          机器学习(毫升)和人工智能(AI)技术的关键是创新,如自动驾驶汽车,语音识别,计算机视觉,自然语言处理和电子病历的分析,和其他许多企业大数据分析应用。

          “在10到20年,ai和毫升将是任何计算设备的主导工作量,”兴说。 “我们需要优化如何成分/毫升方案的设计,编程,在这些设备上运行,特别是当这些节目长大的规模和复杂程度在许多领域,如自动驾驶汽车,在大多数AI / ml的解决方案,电流限制 - 经常手工制作的黑盒子 - 已经成为一个瓶颈。”

          “petuum有望成为一个变革平台,使AI / ml的方案可以很容易地构建和被安装并在不同的硬件平台上运行,使用是透明的并且可重复的标准化的方法。该技术在petuum平台允许程序正常运行,迅速,在规模和使用最少的计算资源,”刘星说道。

          “我们的平台将使得不同的计算设备,从数据中心到移动和嵌入式平台,外观和功能就像一台计算机,”他说。

          兴注意到许多大AI / ml的问题所需的大量数据集在这些设备已经存在,并且petuum将允许活性成分/ ml的方案,以无缝地一起工作。 petuum旨在加强和扩大利用人工智能和机器学习在更大的规模可能与分布式计算。计算设备之间的通信可以是棘手为AI / ml时,兴承认,但他和他 帆船实验室 团队合作者开发参数服务器,管理通信和负载均衡方法在过去的几年中,可自动保持同步运行的设备。

          Petuum Platform但其他团体使用分布式设备,邢解决机器学习问题和他的团队已经证明他们的做法为所有类型的问题毫升,而不仅仅是某些子集中,如深度学习的最佳,有效的解决方案。从而该平台可以支持广泛的应用,如自然语言处理,图像和视频的理解,并在交易数据异常检测。

          “我们达到了一个地步,我们不能走得更远没有资金投入,”刘星说道,促使上市公司。

          他希望聘请未来六个月30到50人,而且由于需要训练有素的计算机科学家和工程师,打算保持公司在接近卡内基梅隆。

          “我们的目标是建立在匹兹堡,认识到城市和帮助我们获得顶尖人才,我们需要CMU的优势,”他说。

          直到最近,兴是导演 中心机器学习和健康 在CMU,这是部分 匹兹堡健康数据联盟,新万博体育,匹兹堡和UPMC的大学之间的合作。

          虽然推出petuum的使他从该职位下台,petuum计划透露的第一批产品之一是评估疾病的风险,并通过分析电子病历,寻找与患者类似的条件下预测再住院率对患者的方法。该产品可提供精密医药及医疗保健行业的决策问题的新解决方案。

              <kbd id="9nv269qi"></kbd><address id="9dbyunas"><style id="jbedk44u"></style></address><button id="tgpxuyr7"></button>