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          2017年1月25日

          CMU预测表明流感活动峰值

          通过 拜伦香料   

          流感样症状的发病率一直在上升,但计算机科学家和统计人员在卡内基 - 梅隆大学的发言权 他们的模型显示,流感活动可能会达到高峰 在2016-17赛季。

          Roni
          罗尼·罗森菲尔德

          由新万博体育开发的流感预测系统之一 德尔福研究小组 显示国内本周流感活动峰值和未来,而第二系统预测发生FEB的周峰。 5.流感季节继续通过的可能。

          在统计系统,它使用机器学习基于过去的模式,并从当前的输入作出预测 美国。疾病控制和预防国内流感监测系统中心目前预计的活动峰值全国本周和下周。同一系统预测的流感活动,包括宾夕法尼亚州,西弗吉尼亚州,特拉华州,马里兰州和弗吉尼亚州将达到高峰月的一周的区域。 12。

          第二德尔福系统,epicast叫,是基于最佳猜测由一群人,谁也收到来自CDC的监控网络输入制作每周一次。该系统预测,全国高峰类似感冒的症状会发生二月的一周。 5),具有用于包括宾夕法尼亚发生一月的周的区域中的峰。 29。

          CMU的系统是一个组成部分 CDC研究计划 制定准确预测流感疫情的方法。在2015-16流感季节,债务工具中央结算系统被证明是最准确的在他们的预测,击败其他10组派出11个竞争的系统。

          罗尼·罗森菲尔德,教授计算机科学的学习机部门和语言技术学院的学校,告诫说,预测模型都处于研究阶段,并没有准备用来做关于疫苗接种活动或有关医疗保健机构工作人员或者调度决策。

          他与德尔福集团,其中包括教师和来自CMU的机器学习,统计学,计算机科学与计算生物学系的学生的其他成员,预计他们将在大致相同的方式,使气象天气预报预测最终的流感疫情。流感预测开发的工具也可以被应用到这样的疾病和病症如HIV,耐药性,埃博拉,兹卡和基孔肯雅热。

          人们可以通过加入其“群众的智慧”预测系统帮助德尔福小组的努力。任何人都可以通过注册参加 //epicast.org/.

          CMU的德尔福集团所属的卓越总部位于匹兹堡的MIDAS国家中心的一所大学的研究人员开发计算模型的生资网的国家机构来指导疾病暴发的响应。

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