<kbd id="ddjrzcg2"></kbd><address id="ulr0vkhc"><style id="14f34bs0"></style></address><button id="ynyosyj1"></button>

          新万博体育
          2014年10月22日

          戈登和贝蒂·摩尔基金会颁奖数据科学授予新万博体育研究员

          金斯福德开发有效的方法来搜索巨大的基因组数据库

          通过 拜伦香料 / 412-268-9068                       

          卡尔·金斯福德匹兹堡-Gordon和Betty Moore基金会已经宣布的选择 卡尔·金斯福德在卡耐基梅隆大学副教授 车道中心计算生物学,作为14个收件人一个其 穆尔在调查数据驱动的发现奖.

          五年,$ 1.5万美元的赠款将支持嘉峰的努力开发用于搜索现已全球DNA和RNA测序数据的大量有效的新方法。许多见解融入生活的最基本,最重要的过程正在等待这些数据中发现。数据库是这样的规模,但是,现有的搜索方法不足以充分发掘他们。例如,健康档案单独序列的超过2个万亿基地的国家机构。

          最新的数据驱动的发现奖,共计五年亿$ 21为无限售条件的奖项,使嘉峰和他的同事受者在很宽的频谱解锁新类型的知识,推进新数据的科学方法,使科学研究产生深远的影响的学科。

          该奖项是五年6000万$的数据驱动的发现Gordon和Betty Moore基金会的科学计划内的计划的一部分。主动 - 它的种类最大的私人资助的数据科学家节目之一 - 致力于通过支持跨学科的,数据驱动的研究人员实现了新类型的科学突破。

          “科学是在前所未有的数量,种类和速度产生数据,但科学的许多领域不奖励那种利用这一爆炸的信息所需要的专业知识,”克里斯mentzel,数据驱动的发现主动性的项目总监说。 “我们很自豪地认识到这些杰出的科学家,我们希望这些奖项将有助于培养新型研究员,加快利用学术界跨学科的,数据驱动的科学的。”

          金斯福德指导上了解蛋白质的相互作用,基因表达,色彩结构和病毒进化工作的计算生物学组。他的团队跨学科协作,共同创建高效的计算方法,可以应对多样化和高通量数据集。

          今年早些时候,他在马里兰大学的合作者宣布 旗鱼即显着加快了从RNA测序(RNA-SEQ)的数据基因活性的估算一个新的计算方法。用这种方法,以前花了很多时间的基因表达的估计可以在几分钟内完成,具有精度等于或超过以前的方法。

          “对我来说,卡尔的作品代表了计算生物学最好的办法的一个突出的例子:一个生物学问题,然后严格的开发和相应的计算机科学方法应用的慎重取景,”说 罗伯特·F。墨菲,车道中心计算生物学主任。 “作为数量和成倍生物医学数据的复杂性增加,他的可扩展性的方法和承诺,开源软件将是支持新的和临床重要的发现是至关重要的。”

          金斯福德是阿尔弗雷德·P的收件人。在计算和进化的分子生物学斯隆研究奖学金和国家科学基金事业奖。他获得了博士学位在普林斯顿大学计算机科学和也培养了在杜克大学。
              
          ###

          卡尔·金斯福德(见上图),在新万博体育的车道中心计算生物学副教授,已经收到了五年,$ 1.5万美元的赠款,以支持他的努力发展,现在搜索DNA和RNA测序数据的海量高效的新方法在全球上市。

              <kbd id="9nv269qi"></kbd><address id="9dbyunas"><style id="jbedk44u"></style></address><button id="tgpxuyr7"></button>