<kbd id="ddjrzcg2"></kbd><address id="ulr0vkhc"><style id="14f34bs0"></style></address><button id="ynyosyj1"></button>

          新万博体育
          2014年10月9日

          皮特卡耐基梅隆大学哲学系的合作伙伴,以最大限度地为生物医学研究的科学数据

          通过四年的支持因果模型和发现新的中心,$ 11亿美元是来自美国国立卫生研究院资助

          联系: 希洛REA / 412-268-6094 / shilo@cmu.edu

          匹兹堡 - 如果正确使用,“大数据”和数据科学具有巨大的潜力彻底改变许多领域。最大限度地发挥其生物医学研究,新万博体育的好处 哲学系 与合作 匹兹堡大学小时,以形成在生物医学科学的因果模型和发现一个新的中心。

          从四年,$ 11万美元的赠款资助 美国国立卫生研究院 (NIH),这个大数据,以卓越的知识中心将帮助科学家们更充分地利用数据的巨大的和不断增长的收藏品,并为因果关系计算机检索生物医学研究的一个较为突出的组成部分。

          格雷戈里·库珀,教授,生物医学信息学的部门的副主席 医学皮特学校 和因果模型和发现新中心的主任,他说很多科学的重点是了解“为什么”和“怎么样”的性质,现在的挑战是找到TB的内这些问题的答案和PB级数据,或什么是现在被称为“大数据”。

          理查德scheines“但个别生物医学研究人员现在有技术生成数据的巨大数量和多样性。充分分析这些数据,以发现新的生物医学知识仍然是一个重大的挑战,”库珀说。 “我们的目标是使它更容易为研究人员分析大数据,发现在生物医学的因果关系。”

          通过新的中心,卡耐基梅隆大学的哲学教授成员将加入一个精英团队,包括来自匹兹堡超级计算中心,耶鲁大学,罗格斯大学和其他国家和国际合作者的研究,开发和推广工具,可以找出因果关系非常大,复杂的生物医学数据。

          “这笔款项是专门用于扩展和应用计算因果发现方法,主要是在CMU哲学系发达,关于癌症和肺病的生物医学数据。这是非常令人兴奋的,我们的教师将有机会参加算法开发方面发挥带头作用和新中心内训练,”说 理查德scheines (上右),CMU的院长 人文社会科学学院迪特里希 和哲学谁将会对谁希望使用自己的科学问题的方法,研究者提供培训和教育软件一起工作的教授。

          克拉克·格利茅CMU的 克拉克·格利茅 (右),校友理念的大学教授,和尼古拉斯奈斯特龙,战略应用总监匹兹堡超级计算中心,将带领团队,将制定和实施的因果模型和发现算法来支持三个独立的调查数据分析,各有侧重上不同的生物医学问题,其答案在于数据的海洋:驱动的癌症的发展细胞信号;肺疾病易感性和严重程度的分子基础;和人的大脑内的功能连接(“连接组”)。

          每个项目将作为一个试验台的开发,严格的测试和细化的分析工具。成功时,这些算法和软件可能可以应用到其他的生物医学研究的问题。该中心将提供科学家在世界各地可以用自己的数据集,用它来揭示因果关系生物医学免费,开放源代码软件。他们的反馈意见将进一步增强算法和软件。

          “尽管在气候科学,经济学,行星科学,流行病学,基因组学等多门学科的应用,因果推理电脑辅助的想法一直存在争议。对于获得这个奖项,它应该是少的话,说:” glymour,库珀谁是该项目的主要研究者。 “该中心将不仅能在重要的生物医学问题的进展,这将有助于扩大使用,它们对大数据时代的科学发现重要的新方法的。”

          另外CMU哲学家新中心下工作包括: 大卫丹克斯,哲学系系主任, 彼得spirtes,哲学教授, 约瑟夫·拉姆齐,对实验室进行符号计算与教育研究计算主管。其他的合作者包括技术加州理工学院,克里特大学,斯坦福大学和北卡罗来纳大学。

          ###

          CMU的理查德scheines(上图)将致力于谁希望用自己的科学问题的计算因果发现方法调查人员提供培训和教育软件。

          CMU的克拉克·格利茅(上图)说,该中心将启用生物医学的重要问题方面取得进展,并扩大使用,它们对大数据时代的科学发现重要的新方法的。

              <kbd id="9nv269qi"></kbd><address id="9dbyunas"><style id="jbedk44u"></style></address><button id="tgpxuyr7"></button>